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Como não foi testada esta versão, mantemos a antiga também.

Componente para criar aplicativos para biometria de imagem da face. Ou seja, reconhece a face de uma pessoa em um arquivo de imagem ou feed direto de uma camera. Ideal para programas de reconhecimento de rosto.. pesquisas.. etc. Vale ouro e coisa rara !

FaceSDK permite desenvolvedores Objectiv C, VB, Java, Delphi, Microsoft Visual C ++, C #, construir aplicativos de 32 bits e de 64 bits para Web, Windows, Linux, MacOS X, iOS e Android com reconhecimento facial e funcionalidade de identificação biométrica com base em face . FaceSDK é usado em centenas de aplicações para identificar e autenticar usuários com webcams, olhando para rostos correspondentes em bancos de dados de fotos, automaticamente detectar características faciais em editores gráficos, e detectar rostos em imagens paradas e fluxos de vídeo em tempo real. FaceSDK foi usado para a construção de sistemas de identificação, de vigilância, controlo horário e de presenças seguras. Obter um aplicativo de exemplo a implementação de autenticação webcam para ver o que FaceSDK pode fazer por você!

O que é FaceSDK?

FaceSDK é um alto desempenho, reconhecimento de face multi-plataforma, identificação e solução de detecção de característica facial. Servindo desenvolvedores de software em todo o mundo, FaceSDK é uma maneira perfeita para capacitar Web, desktop e aplicações móveis com a autenticação do usuário com base em face, detecção de face automática e reconhecimento.

Compatível com os ambientes de desktop de 32 e 64 bits e plataformas móveis, incluindo iOS e Android, FaceSDK é fácil de integrar com projetos novos ou já existentes, permitindo que os desenvolvedores para criar uma ampla variedade de aplicações. O sistema detecta rostos inteiros e características faciais individuais, reconhece rostos em imagens estáticas e em fluxos de vídeo em tempo real, e permite a criação de uma ampla gama de aplicações de ferramentas de remoção automática de olhos vermelhos simples para soluções de login biométricos.

O sistema de reconhecimento baseado em movimento inovador permite o reconhecimento contínuo e identificação das pessoas que aparecem nas transmissões de vídeo, permitindo que os sistemas de controlo de edifícios atendimento, segurança e vigilância que não requerem inscrição prévia. FaceSDK pode ajudar a construção de sistemas de morphing e animação cara complexo para portais de entretenimento.

aplicações

FaceSDK pode ser usado em muitas soluções on-line, móveis e de desktop em que é necessária a identificação cara precisa e confiável. A biblioteca de identificação facial pode ser usado no tratamento de imagens e soluções de processamento de vídeo, aplicações web e sistemas de automação de login biométricos. O sistema é amplamente utilizado no monitoramento de segurança, controle de acesso e sistemas de vigilância. O SDK foi usado pela indústria do entretenimento para criar animações em tempo real. Suas aplicações incluem:

sistemas de autenticação biométrica que permite ao usuário fazer o login, basta olhar em uma webcam em tempo real. FaceSDK permite a autenticação biométrica touchless, não intrusiva;
sistemas de controlo horário e de atendimento;
Vídeo baseado em aplicações de identificação de assunto sem inscrição prévia;
sistemas de videovigilância com identificação automática da face;
organizadores de imagem com pesquisa de imagens com base em face;
Enfrentar os efeitos de animação para a indústria do entretenimento;
ferramentas de remoção automática de olhos vermelhos habilitadas com detecção de característica facial;
aplicações móveis para iOS e Android;
aplicações de melhoramento de imagem e editores gráficos.

Luxand FaceSDK V6.1.0

Apoio iOS e Android
O suporte para as duas plataformas móveis populares permite que os desenvolvedores móveis criar aplicações que podem identificar pessoas usando iOS ou dispositivos Android. FaceSDK pode ser usado em dispositivos embarcados baseados em Android. FaceSDK suporta iOS 5.0+, ARMv7 / x86 (iPhone 3GS +, iPad, simulador) e Android 4.0+ (versão da plataforma 14+), ARMv7 / x86. aplicações demo está disponível na AppStore da Apple e Google Play.

fácil Integração
Os nossos clientes apreciam muito o quão bem a API é pensado-out, e como é fácil de integrar a solução para os seus projectos. Nós cuidadosamente projetado arquitetura FaceSDK, a fim de acelerar e simplificar a integração. Cada pequeno recurso é demonstrada em uma amostra de trabalho que pode ser copiado e usado em seu próprio projeto. FaceSDK suporta a mais ampla gama de plataformas e ambientes de desenvolvimento, incluindo o Windows / Linux 32/64 bit, Mac OS X de 64 bits, Android e Apple iOS sistemas. ambientes de desenvolvimento suportados incluem o Microsoft Visual C ++, C #, Objective C, VB.NET, VB6, Java, Delphi e C ++ Builder. documentação completa está disponível para ajudar os desenvolvedores a entender cada pequeno recurso, configuração e opção.

Confiabilidade Superb
Nós nos esforçamos para entregar uma solução robusta que permite aos nossos clientes a construir sistemas de manutenção. Nós cuidadosamente concebidos, implementados e testados cada seção do nosso código para assegurar a inexistência de vazamentos de memória e sem travamentos durante a operação. O sistema é tentado por muitos clientes em um grande número de servidores que executam aplicações críticas, incluindo nossos próprios projetos carregado ao estresse.

Características

FaceSDK é uma solução líder identificação facial no mercado. O SDK é carregado com características, permitindo que os desenvolvedores para resolver praticamente qualquer reconhecimento facial, identificação, ou tarefa de autenticação. FaceSDK oferece:

identificação facial e rastreamento de fluxos de vídeo ao vivo.
reconhecimento facial estável independente das condições de iluminação.
detecção de face rápida e precisa em alambiques e vídeos.
detecção de olhos rápido e robusto em alambiques e vídeos.
Detecção de 66 características faciais, característica facial suave monitoramento em vídeo.
reconhecimento de género automatizado em alambiques e vídeos.
Apoio para cada webcam no mercado, incluindo câmeras IP MJPEG-compatíveis.
Uma grande variedade de funções de manipulação e transformação da imagem.
desempenho multi-threaded oferece benefícios de desempenho adicionais sobre de hoje multi-core CPU.

Luxand FaceSDK V6.1.0

Rosto Identificação e Seguimento no Live streams de vídeo

A revolucionária tecnologia de reconhecimento facial baseado em movimento permite a identificação baseada em vídeo de seres humanos sem inscrição prévia. A API reconhece automaticamente todos os rostos encontrados em um fluxo de vídeo, registrar sua informação biométrica completa capturada dos muitos pontos de vista e ângulos diferentes, completos com as emoções ao vivo e expressões. Cada indivíduo pode ser monitorado continuamente e automaticamente, sem a inscrição específico. Registrando uma pessoa é tão simples como colocar uma etiqueta de identificação em um vídeo. Isso pode ser feito a qualquer momento, eo sistema irá identificar automaticamente o assunto em todos os passados, presentes e futuros vídeos. identificação livre de inscrições é perfeito para a construção de sistemas de CRM para mesas de registro, acesso e sistemas de controle de atendimento, vigilância e aplicações de segurança.

Como é que diferem dos sistemas existentes? A maioria dos sistemas de identificação de vídeo atual está baseado no processamento de quadro-chave. Em outras palavras, eles descartam informação disponível no fluxo de movimento, e reverter para ainda reconhecimento de imagem em vez disso. Esta abordagem de projeto requer um conjunto de procedimentos de inscrição preliminares sofisticadas onde o rosto do sujeito é capturado encontro ao fundo liso em vários ângulos e colocados expressões.

FaceSDK 5.0 implementa um verdadeiro sistema de identificação de vídeo baseado em movimento. Ele automaticamente reconhece e rotula todos os rostos encontrados em um fluxo de vídeo. Personalizar qualquer assunto identificado torna-se uma simples questão de colocar uma etiqueta com o nome nele, ou ligando sua marca para um registro de banco de dados. No procedimento de inscrição especial é sempre necessário. Além disso, a taxa de reconhecimento é significativamente maior em verdadeiros sistemas de reconhecimento baseado em movimento em comparação com aqueles à base de quadro chave tradicionais. Em testes abrangentes Multi-torta, a taxa de reconhecimento aumenta de 23% a 89% com identificação de vídeo baseado em comparação com chave de identificação baseada em quadros, considerando-se que apenas uma única imagem de um sujeito está inscrito e taxa de falsa aceitação é de 0,06%.

Luxand FaceSDK V6.1.0

Face Recognition

A biblioteca pode comparar diferentes faces, retornando o grau de semelhança. Isso permite identificar rostos humanos que aparecem nas imagens estáticas ou fluxos de vídeo, observando-se as bases de dados de rosto. Reconhecer e identificar imagens fixas permite localizar rostos semelhantes em bancos de dados de carteira de motorista, ajudando detectar duplicatas. O sistema implementa a indexação de imagens, criação de modelos compactos para pesquisa mais rápida. Isto por sua vez permite a construção de uma variedade de aplicações de segurança, tais como vigilância por vídeo e sistemas de controle de acesso em tempo real. Muitos mais recursos e maior desempenho são realizáveis ??em sistemas de vigilância baseados em vídeo usando o novo conjunto de algoritmos de reconhecimento baseado em movimento.

FaceSDK é projetado para executar igualmente bem sob diversas condições de iluminação. Ele funciona bem sob luz do dia, fluorescente e iluminação incandescente. Ao testar em uma base de dados FRGC, a biblioteca identifica com sucesso indivíduos em 93,3% dos casos, se aceitável falso positivo é de 0,1%.

Face Detection em alambiques e vídeos
Luxand FaceSDK retorna coordenadas de todos os rostos humanos que aparecem na imagem - ou notifica Se nenhum rosto for encontrado. FaceSDK pode acompanhar todos os rostos que aparecem em um fluxo de vídeo. Ele permite descobrir se um novo rosto aparece no quadro, ou se um dos assuntos deixa o quadro. Isto por sua vez permite a fácil implementação de contagem de pessoas. Ao testar no banco de dados dup1 + galeria FERET (frontais, tipo passe, como fotos) detecta com sucesso 99,5% das faces, com apenas 0,05% de falsos positivos.

Detecção de olho em alambiques e vídeos
FaceSDK detecta coordenadas de ambos os olhos. Sua alta performance permite utilizar esta função em imagens paradas, bem como em fluxos de vídeo em tempo real. A capacidade de rastrear os movimentos dos olhos permite a construção de uma variedade de aplicações de entretenimento, como óculos difíceis. Um erro médio em FERET dup1 + galeria é de 3,1% da distância inter-ocular, enquanto que em 95% as ocorrências do erro é menor que 5,7% da distância inter-ocular. O que estes números significam? Eles significa que, em média, se houver 100 pixels entre os olhos, os olhos irá ser detectada com a precisão de +/- 3 pixels; e mesmo se o erro for maior do que isso, em 95% vai ser menos de 5 pixels.

Detecção característica facial e rastreamento
Luxand FaceSDK emprega algoritmos sofisticados para detectar e rastrear as características faciais de forma rápida e confiável. O SDK retorna as coordenadas de 66 pontos característica facial, incluindo olhos, contorno dos olhos, sobrancelhas, contorno dos lábios, ponta do nariz, e assim por diante. Em processadores modernos, tais como detecção Intel i7 funciona em tempo real, o que permite realizar lisa rastreamento em tempo real e transformações de características faciais em vídeo ao vivo. O recurso permite a criação de aplicativos que adicionam novos elementos, como bigodes, óculos ou perucas; morphing rosto e realidade aumentada. Usando FaceSDK, construímos espelho Realidade: Aging, um aplicativo que rostos idades em tempo real através da detecção de características faciais em um fluxo de vídeo. Os desenvolvedores podem implementar mecanismos para analisar rostos detecção de emoções ou ângulo de rotação. Morph, animado, ou transformar rostos humanos com o SDK!

Identificação de rosto e rastreamento em transmissões de vídeo ao vivo

A revolucionária tecnologia de reconhecimento facial baseada em movimento permite a identificação baseada em vídeo de sujeitos humanos sem registro prévio. A API reconhece automaticamente todas as faces encontradas em um fluxo de vídeo, registrando suas informações biométricas completas capturadas a partir de diferentes ângulos e visualizações, completas com emoções e expressões ao vivo. Cada assunto pode ser rastreado de forma transparente e automática, sem inscrição específica. Inscrever uma pessoa é tão simples quanto colocar uma tag de nome em um vídeo. Isso pode ser feito a qualquer momento e o sistema identificará automaticamente esse assunto em todos os vídeos passados, presentes e futuros. A identificação livre de matrículas é perfeita para a construção de sistemas de CRM para mesas de registro, sistemas de controle de acesso e atendimento, aplicações de vigilância e segurança.

Como isso difere dos sistemas existentes? A maioria dos sistemas de identificação de vídeo atuais é baseada no processamento de quadros principais. Em outras palavras, eles descartam informações disponíveis no fluxo de movimento e, em vez disso, retornam ao reconhecimento de imagens estáticas. Essa abordagem de design requer um conjunto de procedimentos sofisticados de inscrição preliminar, em que o rosto do sujeito é capturado em um plano de fundo simples em diversos ângulos e expressões posadas.

O FaceSDK 5.0 implementa um verdadeiro sistema de identificação de vídeo baseado em movimento. Ele reconhece e marca automaticamente todas as faces encontradas em um fluxo de vídeo. A personalização de qualquer assunto identificado se torna uma simples questão de colocar uma tag de nome ou vincular sua tag a um registro de banco de dados. Nenhum procedimento especial de inscrição é necessário. Além disso, a taxa de reconhecimento é significativamente maior em sistemas de reconhecimento baseados em movimento reais em comparação com os tradicionais baseados em quadros-chave. Em testes abrangentes com Multi-PIE, a taxa de reconhecimento aumenta de 23% para 89% com identificação baseada em vídeo em comparação com a identificação baseada em quadros, considerando que apenas uma única imagem de um sujeito é registrada e a taxa de aceitação falsa é de 0,06%.

Luxand FaceSDK v6.4.0 + Chave de Ativação

Reconhecimento Facial

A biblioteca pode comparar diferentes faces, retornando o grau de semelhança. Isso permite identificar rostos humanos que aparecem em imagens estáticas ou fluxos de vídeo procurando bancos de dados de rosto. Reconhecer e identificar imagens estáticas permite localizar rostos semelhantes em bancos de dados de carteira de motorista, ajudando a detectar duplicatas. O sistema implementa a indexação de imagens, criando modelos compactos para uma busca mais rápida. Isso, por sua vez, permite a criação de uma variedade de aplicativos de segurança, como vigilância por vídeo e sistemas de controle de acesso em tempo real. Muitos outros recursos e maior desempenho são possíveis em sistemas de vigilância baseados em vídeo usando o novo conjunto de algoritmos de reconhecimento baseados em movimento.

O FaceSDK foi projetado para funcionar igualmente bem sob diferentes condições de iluminação. Funciona bem sob luz do dia, iluminação fluorescente e incandescente. Ao testar em um banco de dados FRGC, a biblioteca identifica indivíduos em 93,3% dos casos, se um falso positivo aceitável for 0,1%.

Detecção de Rosto em Fotos e Vídeos
Luxand FaceSDK retorna coordenadas de todos os rostos humanos que aparecem na imagem - ou notifica se nenhuma face for encontrada. O FaceSDK pode rastrear todas as faces que aparecem em um fluxo de vídeo. Permite descobrir se um novo rosto aparece no quadro ou se um dos assuntos sai do quadro. Isso, por sua vez, permite a fácil implementação da contagem de pessoas. Quando o teste no banco de dados da galeria FERET dup1 + (fotos semelhantes a passaporte frontal) detecta com sucesso 99,5% dos rostos, com apenas 0,05% de falsos positivos.

Detecção de olho em fotos e vídeos
FaceSDK detecta coordenadas de ambos os olhos. Seu alto desempenho permite usar esta função em imagens estáticas, bem como em fluxos de vídeo em tempo real. A capacidade de rastrear movimentos dos olhos permite a criação de uma variedade de aplicativos de entretenimento, como tentar óculos. Um erro médio na galeria FERET dup1 + é de 3,1% da distância interocular, enquanto em 95% das ocorrências o erro é inferior a 5,7% da distância interocular. O que estes números significam? Eles significam que, em média, se houver 100 pixels entre os olhos, os olhos serão detectados com a precisão de +/- 3 pixels; e, mesmo que o erro seja maior que isso, em 95%, será menos de 5 pixels.

Detecção Facial de Recursos e Rastreamento
O Luxand FaceSDK emprega algoritmos sofisticados para detectar e rastrear recursos faciais de forma rápida e confiável. O SDK retorna as coordenadas de 66 pontos de recurso faciais, incluindo olhos, contornos dos olhos, sobrancelhas, contornos dos lábios, ponta do nariz e assim por diante. Em CPUs modernas, como a Intel i7, a detecção funciona em tempo real, o que permite realizar um rastreamento em tempo real e transformações dos recursos faciais em vídeo ao vivo. O recurso permite criar aplicativos adicionando novos elementos, como bigodes, óculos ou perucas; rosto morphing e realidade aumentada. Usando o FaceSDK, criamos o Mirror Reality: Aging, um aplicativo que envelhece rostos em tempo real, detectando características faciais em um fluxo de vídeo. Desenvolvedores

pode implementar mecanismos para analisar rostos detectando emoções ou ângulo de rotação. Transformar, animar ou transformar rostos humanos com o SDK! Luxand FaceSDK v6.4.0 + Ativação KeyAutomated Gender RecognitionFaceSDK pode identificar automaticamente o gênero do indivíduo com base em uma imagem estática ou fluxo de movimento. Esse recurso está em alta demanda por anunciantes de varejo e especialistas em marketing. A qualidade de identificação é de 93% em fotos e 97% em vídeos. Cameras suportadas O FaceSDK suporta todas as webcams compatíveis com DirectX que funcionam no Windows. Além disso, suporta todas as câmeras IP MJPEG em todas as plataformas suportadas, incluindo a popular linha AXIS. Isso é perfeito para aplicativos de segurança, vigilância e controle de acesso, já que o uso de câmeras IP permite obter informações remotamente de câmeras distantes. Isso também permite integrar o FaceSDK à infraestrutura de vigilância existente. Manipulação de Imagens O FaceSDK inclui várias funções para carregar e manipular imagens, como.bmp, .jpg e .png, além de buffers de memória. A biblioteca pode ser usada para reamostrar imagens, girar, cortar, inverter e executar edição no nível do pixel. Os arquivos podem ser salvos no mesmo formato. Esses recursos são úteis para a criação de aplicativos de criação de imagens, mesmo que você não precise de recursos de reconhecimento facial imediatamente. Desempenho multissegmentado A biblioteca oferece suporte a processadores com vários núcleos para melhorar o desempenho do reconhecimento facial, detecção de face e detecção de recursos faciais. As CPUs multi-core de hoje, como Intel i5, i7 e Xeon, são usadas em todo o seu potencial. A biblioteca é completamente thread-safe para uso em vários threads simultâneos, por exemplo. ao receber fluxos de vídeo de um grande número de câmeras de vídeo.